Zapytaj własne dane,kto nie pasuje do reszty

1. 1

   Wskaż swoje dane

   Pliki Parquet albo JSON w Twoim własnym magazynie danych, czytane tam, gdzie leżą, z dostępem tylko do odczytu. Możesz też zacząć od danych przykładowych i niczego nie podłączać.

2. 2

   Zacznij od pytania

   Jest ich sześć, zwykłymi słowami: kto robi czegoś dużo więcej niż podobni do niego, kto nagle się zmienił, kto przestał, co dzieje się zbyt równo, żeby robił to człowiek. Możesz też wziąć gotowy przykład i go zmienić.

3. 3

   Powiedz, z czym porównać granicę

   graczy oznaczonych przy jednej stałej liczbie

   28

   oznaczonych w porównaniu z graczami o tym samym stażu

   3

   Zmierzone na przykładowym tygodniu gry w Lab, przy jednym pytaniu zadanym na dwa sposoby. Stała liczba znajduje głównie tych, którzy grają najwięcej. Do wyboru są cztery porównania: z liczbą, którą ustawiasz, ze wszystkimi pozostałymi, z podobnymi do niego albo z jego własną przeszłością.

4. 4

   Przeczytaj, kogo znalazła, i zostaw ją włączoną

   Lista z nazwami: kto, co zmierzono i jaką granicę trzeba było przekroczyć. Każdą sprawę oznaczasz jako potwierdzoną albo odrzuconą, z notatką. Potem reguła działa co godzinę albo raz dziennie, a sprawa, która jest już otwarta, zostaje zaktualizowana, a nie dopisana drugi raz.

• Nie zabiera Twoich plików

  Czyta je tam, gdzie leżą, i ich nie kopiuje. U nas zostają: reguła, liczby z każdego uruchomienia, znalezione sprawy i profil Twoich kolumn z kilkoma przykładowymi wartościami.

• O tym, kto trafia na listę, nie decyduje model

  Reguła to arytmetyka. Da się ją odczytać jako jedno zdanie, a te same dane dają za każdym razem tę samą listę.

• Nigdy nie podejmuje działań wobec nikogo

  Żadna reguła nikogo nie banuje, nie blokuje ani nie ogranicza. Zakłada sprawę, a decyduje człowiek.

• Nie wyciąga wniosków ze zbyt małej próby

  Grupa podobnych mniejsza niż pięć jest wstrzymywana, a porównanie z własną przeszłością wymaga najpierw pięciu wcześniejszych okresów.

Zapisy tego, co się wydarzyło

Jeden wiersz na zdarzenie, z czasem, nazwą tego, kogo lub czego dotyczy, i kolumną o nazwie event, która mówi, jaki to rodzaj wiersza.

Parquet albo JSON Lines

Z płaskimi kolumnami. Pola zagnieżdżone trzeba spłaszczyć, zanim trafią do magazynu.

Lista do zabrania

Każde uruchomienie można wyeksportować do pliku CSV. List w poniedziałek przychodzi tylko wtedy, gdy któreś ustalenie się zmieniło.

Dostęp tylko do odczytu

W Amazon S3 tworzysz rolę, która może wyświetlać listę plików i je czytać, nic więcej. Inne magazyny podłączamy razem z Tobą.

Czym jest token

Pomiar na Twoich własnych danych jest liczony: jeden token to 1000 zmierzonych zapisów. Dane przykładowe nigdy nie są liczone.

Gdy tokeny się skończą

Reguły na Twoich danych czekają, aż miesiąc się odnowi albo dokupisz pakiet. Nic więcej nie jest pobierane, chyba że masz włączone automatyczne doładowanie.

• Zacznij tutaj

  Lab - Bench

  $49 miesięcznie

  • $102.90 za 3 miesiące z góry, taniej o $44.10 (30%)
  • $176.40 za 6 miesięcy z góry, taniej o $117.60 (40%)

  20 reguł, w tym 5 według harmonogramu, 3 źródła własnych danych i 1,000 tokenów miesięcznie.

  Dane przykładowe i gotowe przykłady są otwarte w każdym planie.

  Uruchom Lab

• Lab - Studio

  $149 miesięcznie

  • $312.90 za 3 miesiące z góry, taniej o $134.10 (30%)
  • $536.40 za 6 miesięcy z góry, taniej o $357.60 (40%)

  reguły

  100

  harmonogram

  40

  źródła

  10

  tokenów miesięcznie

  5,000

  Zacznij Lab - Studio

• Lab - Works

  $499 miesięcznie

  • $1,047.90 za 3 miesiące z góry, taniej o $449.10 (30%)
  • $1,796.40 za 6 miesięcy z góry, taniej o $1,197.60 (40%)

  reguły

  500

  harmonogram

  200

  źródła

  50

  tokenów miesięcznie

  25,000

  Zacznij Lab - Works

Możesz zrezygnować w każdej chwili. Plan działa do końca opłaconego miesiąca. Płatność w dolarach amerykańskich.

Płacisz w następnym kroku, bez zakładania konta. Konto tworzymy z potwierdzenia płatności, a Lab otwiera się na danych przykładowych.

Samo oglądanie nic nie kosztuje: konto bez planu ma trzy reguły, w tym jedną według harmonogramu, i jedno własne źródło.